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繁8月26日，中国有色金属工业协会以视频形式组织召开科技成果评价会，对中铝郑州研究院2022年取得的“氧化铝蒸发系统寻优关键技术开发及应用”等4项科技成果进行了评价。专家小组由中国有色金属工业协会原会长康义和中国工程院院士何季麟、桂卫华、柴立元等11位有色金属行业和相关专业领域专家组成。
郑州研究院党委书记、董事长樊大林在致词中表示，近年来，郑州研究院始终以服务国家战略、引领行业发展为己任，在高硫高铁铝土矿高效利用、有价元素提取、电解铝深度节能、炭素提质增效、固废高值利用、铝行业炉窑烟气综合治理等领域，成功研发了一批关键技术并实现产业化，推进了行业科技进步与提质增效、转型升级的进程。他希望，郑研院以此次4项成果评价为契机，充分发挥科技创新的支撑引领作用，聚焦“双碳”目标，努力破解制约铝工业发展的重大“瓶颈”环节和“卡脖子”问题，为我国铝工业科技进步和高质量发展、建设铝工业强国作出新的更大贡献。
会上，4个项目组代表分别就各项目的课题背景、关键技术、研究结论、创新点及知识产权、社会经济效益与推广应用前景等情况进行了详细汇报。
专家组认真审查了相关技术资料，对各项目进行了质询交流，并对评价成果进行了独立评价打分，分别形成了综合评价结论。
专家组一致认为，“无炭渣预焙阳极技术开发及产业化应用”项目，创新性地开发了无炭渣阳极生产综合技术，解决了我国石油焦资源在日趋劣化下生产无炭渣阳极的技术难题；首创了“锂钾成分-过热度-电解质温度-分子比”耦合匹配的无炭渣铝电解生产关键技术，解决了我国在复杂电解质体系下不捞炭渣的技术难题；构建了无炭渣预焙阳极技术指标体系,有力促进了我国电解铝绿色低碳发展。该项目成果经工业化应用后，技术经济指标先进，经济、环境和社会效益显著，整体技术达到国际领先水平。
“铝工业大数据服务平台开发及应用”项目，首次开发了铝工业全流程数据标准及数据治理技术，解决了多源异构数据汇聚难题，实现了海量数据的标准化接入；创新性地设计搭建了广泛适用于铝工业的数据平台架构，建立了首个集数据质量管理、存储管理、大数据计算管理、算法管理等于一体的铝工业大数据服务平台，解决了铝工业多维度、多层级、低延迟数据的高效存储和调用难题，实现了适应铝工业各类存储分析场景的多样化的存储和计算，形成了有效的数据资产；建立了基于数据驱动+机理驱动铝工业算法模型，开发了数据分析和业务管理系统，开创了专家远程诊断及技术服务新模式，促进了企业数智化运营和高质量发展。该项目社会经济效益显著，整体技术达到国际领先水平。
“氧化铝蒸发系统寻优节能关键技术开发及应用”项目，首次构建了蒸发器汽液两相平衡优化模型，实现了蒸发器运行状态下各效、各级闪蒸的热工状况的客观评价，及蒸发器系统微观精准诊断，解决了传统手段难以发现蒸发器效率低的技术难题，填补了国内外空白；开发了蒸发器自身能量耦合匹配高效利用技术，解决了原液闪蒸进料温度低影响闪蒸效率的技术问题，实现了系统热量循环高效利用；开发了汽液快速分离和新型三通道雾沫分离装备，提升了雾沫分离效果，解决了雾沫夹带严重造成蒸发器热效率降低的问题。该项目社会经济效益显著，整体技术达到国际先进水平。
“几内亚铝土矿低温溶出赤泥选铁综合利用技术”项目，首次针对几内亚铝土矿低温溶出赤泥开发了预选提质-低温梯级脱水技术，解决了赤泥脱水、焙烧能耗高等技术问题；创新性地开发了富铝针铁矿赤泥高温物相转化技术，弱磁性含铁矿物磁化率达80%以上，解决了几内亚铝土矿低温溶出赤泥采用常规磁选技术无法获得合格铁精矿的技术难题；开发了赤泥选铁尾矿综合利用技术，弱磁选尾矿可进行材料化利用，预选尾矿经土壤化调控后可进行生态化利用。该项目经济社会效益显著，整体技术达到国际先进水平。
